2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽安徽分賽申報(bào)條件、賽程安排、獎(jiǎng)勵(lì)及成果應(yīng)用等內(nèi)容整理如下，需要參賽的安徽各地企業(yè)可隨時(shí)咨詢：

2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽安徽分賽申報(bào)免費(fèi)咨詢：15855157003（微信同號）

一、大賽名稱

2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽安徽分賽

二、大賽主題

數(shù)據(jù)賦能 乘數(shù)而上

三、組織架構(gòu)

在國家數(shù)據(jù)局、安徽省人民政府指導(dǎo)下，安徽省數(shù)據(jù)資源管理局牽頭成立分賽組織委員會和分賽專家委員會。

（一）組織單位。

指導(dǎo)單位：國家數(shù)據(jù)局、安徽省人民政府

主辦單位：安徽省數(shù)據(jù)資源管理局

承辦單位：安徽省數(shù)據(jù)交易所有限公司、中國電信集團(tuán)有限公司數(shù)據(jù)發(fā)展中心、中國電信股份有限公司安徽分公司、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司安徽省分公司、中國移動(dòng)通信集團(tuán)安徽有限公司，合肥市數(shù)據(jù)資源管理局、淮北市數(shù)據(jù)資源管理局、亳州市數(shù)據(jù)資源管理局、阜陽市數(shù)據(jù)資源管理局、淮南市數(shù)據(jù)資源管理局、滁州市數(shù)據(jù)資源管理局、六安市數(shù)據(jù)資源管理局、馬鞍山市數(shù)據(jù)資源管理局、蕪湖市數(shù)據(jù)資源管理局、安慶市數(shù)據(jù)資源管理局、黃山市數(shù)據(jù)資源管理局。

協(xié)辦單位：中共安徽省委金融委員會辦公室、安徽省發(fā)展和改革委員會、安徽省教育廳、安徽省科學(xué)技術(shù)廳、安徽省工業(yè)和信息化廳、安徽省人力資源和社會保障廳、安徽省自然資源廳、安徽省生態(tài)環(huán)境廳、安徽省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳、安徽省交通運(yùn)輸廳、安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、安徽省商務(wù)廳、安徽省文化和旅游廳、安徽省衛(wèi)生健康委員會、安徽省應(yīng)急管理廳、安徽省醫(yī)療保障局、安徽省氣象局、安徽省總工會、中國人民銀行安徽省分行、安徽省科學(xué)技術(shù)協(xié)會。

支持單位：安徽省數(shù)字江淮中心、安徽省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會、合肥綜合性國家科學(xué)中心數(shù)據(jù)空間研究院、清華大學(xué)合肥公共安全研究院、安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)會、安徽省汽車行業(yè)協(xié)會、安徽省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)會、安徽省服務(wù)貿(mào)易和數(shù)字貿(mào)易協(xié)會、安徽省網(wǎng)商協(xié)會、中國物流與采購聯(lián)合會物流信息服務(wù)平臺分會、安徽省物流協(xié)會、安徽省數(shù)字金融科技協(xié)會、安徽省科學(xué)家企業(yè)家協(xié)會、安徽省青年企業(yè)家協(xié)會、安徽省旅游協(xié)會、安徽省健康文化旅游產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會、合肥市應(yīng)急協(xié)會、安徽省氣象學(xué)會、安徽省城市規(guī)劃學(xué)會、安徽省零碳協(xié)會、安徽省通用航空協(xié)會、安徽省人工智能協(xié)會。

（二）分賽組織委員會。分賽組織委員會（以下簡稱分賽組委會）負(fù)責(zé)分賽的組織實(shí)施。安徽省數(shù)據(jù)資源管理局法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)處承擔(dān)組委會秘書處工作，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)推進(jìn)安徽分賽賽事組織、宣傳推廣、技術(shù)保障和推進(jìn)戰(zhàn)略合作等工作，安徽省數(shù)據(jù)交易所有限公司在組委會秘書處指導(dǎo)下負(fù)責(zé)具體工作。各賽道參照分賽組委會設(shè)立賽道工作專班，由賽道承辦單位和支持單位組成，負(fù)責(zé)各賽道賽事組織策劃、協(xié)調(diào)和執(zhí)行，賽道承辦單位總負(fù)責(zé)。

（三）分賽專家委員會。由高等院校、科研院所、行業(yè)頭部企業(yè)、行業(yè)協(xié)會等專家共同組成，負(fù)責(zé)評審工作。

四、賽道設(shè)置

圍繞《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，選定工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳12個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，對應(yīng)設(shè)置12個(gè)賽道，并結(jié)合安徽新興產(chǎn)業(yè)，增設(shè)人工智能、低空經(jīng)濟(jì)2個(gè)賽道。在賽道賽題設(shè)置上以應(yīng)用為導(dǎo)向，通過分賽遴選出一批應(yīng)用成效顯著、創(chuàng)新性強(qiáng)、引領(lǐng)效應(yīng)好的數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用解決方案，帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（詳見附件）。

在安徽分賽組委會的統(tǒng)籌指導(dǎo)下，工業(yè)制造賽道由安徽省工業(yè)和信息化廳指導(dǎo)，馬鞍山市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽省汽車行業(yè)協(xié)會支持；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)賽道由安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳指導(dǎo)，安慶市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)會支持；商貿(mào)流通賽道由安徽省商務(wù)廳指導(dǎo)，馬鞍山市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽省服務(wù)貿(mào)易和數(shù)字貿(mào)易協(xié)會和安徽省網(wǎng)商協(xié)會支持；交通運(yùn)輸賽道由安徽省交通運(yùn)輸廳指導(dǎo)，阜陽市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，中國物流與采購聯(lián)合會物流信息服務(wù)平臺分會和安徽省物流協(xié)會支持；金融服務(wù)賽道由中共安徽省委金融委員會辦公室和中國人民銀行安徽省分行指導(dǎo)，六安市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽省數(shù)字金融科技協(xié)會支持；科技創(chuàng)新賽道由安徽省科學(xué)技術(shù)廳指導(dǎo)，合肥市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽科學(xué)家企業(yè)家協(xié)會和安徽省青年企業(yè)家協(xié)會支持；文化旅游賽道由安徽省文化和旅游廳指導(dǎo)，黃山市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽省旅游協(xié)會支持；醫(yī)療健康賽道由安徽省衛(wèi)生健康委員會和安徽省醫(yī)療保障局指導(dǎo)，亳州市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽省健康文化旅游產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會支持；應(yīng)急管理賽道由安徽省應(yīng)急管理廳指導(dǎo)，淮北市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，合肥市應(yīng)急協(xié)會支持；氣象服務(wù)賽道由安徽省氣象局指導(dǎo)，蕪湖市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽省氣象學(xué)會支持；城市治理賽道由安徽省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳指導(dǎo)，滁州市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽省城市規(guī)劃學(xué)會支持；綠色低碳賽道由安徽省生態(tài)環(huán)境廳和安徽省自然資源廳指導(dǎo)，淮南市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽省零碳協(xié)會支持；人工智能賽道由安徽省科學(xué)技術(shù)廳指導(dǎo)，合肥市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽省人工智能協(xié)會支持；低空經(jīng)濟(jì)賽道由安徽省發(fā)展和改革委員委指導(dǎo)，蕪湖市數(shù)據(jù)資源管理局具體承辦，安徽省通用航空協(xié)會支持。

五、參賽條件

安徽分賽秉持開門辦賽的原則，企業(yè)、事業(yè)單位、科研院所、高校等均可參賽，鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用等主體聯(lián)合參賽。參賽單位、參賽項(xiàng)目、提交材料應(yīng)符合大賽基本要求。

（一）參賽單位要求。

1．參賽單位須是具有獨(dú)立法人資格的企業(yè)、事業(yè)單位、科研院所、學(xué)校等單位。允許上述組織間合作組隊(duì)報(bào)名，合作組隊(duì)需指定一個(gè)組織為牽頭參賽單位。被列入“信用中國”網(wǎng)站記錄失信被執(zhí)行人、重大稅收違法案件當(dāng)事人名單、政府采購嚴(yán)重違法失信行為記錄名單、有重大違法記錄的單位不得參賽。

2．同一參賽單位可以有多個(gè)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目參賽，但每個(gè)參賽團(tuán)隊(duì)只能提交1個(gè)參賽項(xiàng)目，每個(gè)參賽團(tuán)隊(duì)的參賽代表人數(shù)不超過5人，每個(gè)參賽代表只能代表1個(gè)團(tuán)隊(duì)參加比賽。報(bào)名截止之后，參賽代表不可更改。

3．參賽團(tuán)隊(duì)如選擇在安徽分賽報(bào)名參賽，需遵守安徽分賽的賽事要求和安排，不接受重復(fù)參賽。

4．參賽團(tuán)隊(duì)需遵守安徽分賽規(guī)則，對所有信息的準(zhǔn)確性和真實(shí)性負(fù)責(zé)，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)虛假信息將取消參賽資格。參賽團(tuán)隊(duì)名稱需符合法律法規(guī)、公序良俗相關(guān)規(guī)定。

5．安徽分賽相關(guān)組織單位及其下屬分公司、子公司、控股公司、母公司均不得在安徽分賽參賽，否則參賽成績無效。各級政府部門及事業(yè)單位在保障賽事評審工作公平公正的前提下，可參與城市治理、氣象服務(wù)、應(yīng)急管理、人工智能、低空經(jīng)濟(jì)等賽道。

6．獲得晉級全國總決賽資格的參賽單位應(yīng)接受安徽分賽主辦方或大賽組委會包括參賽項(xiàng)目知識產(chǎn)權(quán)在內(nèi)的相關(guān)審核，審核未通過的團(tuán)隊(duì)將取消獲獎(jiǎng)資格及全國總決賽參賽資格。

（二）參賽項(xiàng)目要求。

1．參賽項(xiàng)目須符合安徽分賽賽道要求并符合賽題方向，每個(gè)參賽項(xiàng)目限報(bào)一個(gè)賽題方向，且不在其他分賽參賽。賽題一經(jīng)選定不得更改。

2．參賽項(xiàng)目要求已經(jīng)開展實(shí)際應(yīng)用，取得或潛在具備良好的經(jīng)濟(jì)或社會效益，包括但不限于擁有自主產(chǎn)權(quán)的技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案等。

3．參賽項(xiàng)目的創(chuàng)意、產(chǎn)品、技術(shù)及相關(guān)專利等知識產(chǎn)權(quán)應(yīng)歸屬參賽單位，未侵犯任何他人的專利權(quán)、著作權(quán)、商標(biāo)權(quán)及其他知識產(chǎn)權(quán)，且不得違反國家相關(guān)法律法規(guī)，否則將取消參賽資格和成績。

4．具體參賽項(xiàng)目名稱由參賽團(tuán)隊(duì)自行擬定，符合賽道和賽題要求，能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)要素的主要特征，名稱需符合法律法規(guī)、公序良俗相關(guān)規(guī)定。

5．在安徽分賽、全國總決賽期間，參賽團(tuán)隊(duì)均可在不改變項(xiàng)目名稱和主要內(nèi)容的基礎(chǔ)上，持續(xù)推進(jìn)參賽項(xiàng)目迭代升級。

6．評審期間，參賽團(tuán)隊(duì)須按照分賽組委會的要求補(bǔ)充提交參賽項(xiàng)目有關(guān)材料。所有已提交的參賽項(xiàng)目和相關(guān)材料原則上不予退還。

（三）參賽項(xiàng)目提交內(nèi)容。

參賽項(xiàng)目應(yīng)包括但不限于以下內(nèi)容：

1．項(xiàng)目申報(bào)書。

（1）項(xiàng)目概述：項(xiàng)目背景、應(yīng)用行業(yè)、核心優(yōu)勢等。

（2）解決方案：架構(gòu)設(shè)計(jì)、方案功能、關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)要素利用方案等。

（3）應(yīng)用價(jià)值：具體應(yīng)用案例、經(jīng)濟(jì)效果、社會效益等。

（4）商業(yè)模式：推廣模式、市場空間、社會效應(yīng)等。

（5）團(tuán)隊(duì)介紹：履歷、資質(zhì)和優(yōu)勢等。

2．相關(guān)證明材料。參賽單位相關(guān)的基本資質(zhì)、申報(bào)主體責(zé)任聲明、財(cái)務(wù)審計(jì)、信用情況等證明材料，以及和參賽項(xiàng)目相關(guān)的基本資質(zhì)證明、應(yīng)用案例證明、知識產(chǎn)權(quán)證明等材料。所有材料須為參賽單位所有，嚴(yán)禁使用母公司、分公司、子公司、控股公司或其它非參賽單位材料，否則將取消參賽資格和成績。

3．其他證明材料。例如：項(xiàng)目評審時(shí)需要的介紹材料、可直觀展示參賽項(xiàng)目效果的視頻、產(chǎn)品解決方案的模型和說明文檔等。

（四）評審規(guī)則。

為保障安徽分賽公平公正，同時(shí)與全國總決賽相銜接，安徽分賽參照全國大賽組委會制定統(tǒng)一評審規(guī)則執(zhí)行。

六、賽程安排

（一）啟動(dòng)報(bào)名階段（2025年4月中下旬—6月下旬）。組織線上和線下推廣工作，動(dòng)員參賽隊(duì)伍報(bào)名，提交參賽成果。

（二）初賽評審階段（2025年6月下旬—7月初）。組織線上初賽評審，前30個(gè)項(xiàng)目進(jìn)入技術(shù)驗(yàn)證階段。

（三）技術(shù)驗(yàn)證階段（2025年7月上旬—7月中旬）。通過線上技術(shù)驗(yàn)證或線下產(chǎn)品復(fù)現(xiàn)等方式，對每個(gè)賽道前20個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行技術(shù)審核和數(shù)據(jù)來源合法性、知識產(chǎn)權(quán)審核。

（四）決賽評審階段（2025年7月中旬—7月下旬）。采取線下路演答辯的方式（每個(gè)項(xiàng)目20分鐘），通過決賽評審，每個(gè)賽道評出金獎(jiǎng)1個(gè)、銀獎(jiǎng)2個(gè)、銅獎(jiǎng)3個(gè)，優(yōu)秀獎(jiǎng)6個(gè)。

（五）項(xiàng)目提升階段（2025年7月下旬—8月中旬）持續(xù)優(yōu)化項(xiàng)目，提升參加全國總決賽的質(zhì)量。

具體時(shí)間根據(jù)實(shí)際情況可適當(dāng)調(diào)整。

七、獎(jiǎng)勵(lì)及成果應(yīng)用

安徽分賽決賽設(shè)置金獎(jiǎng)、銀獎(jiǎng)、銅獎(jiǎng)、優(yōu)秀獎(jiǎng)以及優(yōu)秀組織獎(jiǎng)，以獎(jiǎng)杯證書等形式進(jìn)行發(fā)放。其中每個(gè)賽道設(shè)置金獎(jiǎng)1個(gè)、 銀獎(jiǎng)2個(gè)、銅獎(jiǎng)3個(gè)、優(yōu)秀獎(jiǎng)6個(gè)。此外還提供以下賽事獎(jiǎng)勵(lì)。

（一）安徽分賽獎(jiǎng)勵(lì)。

1．推薦全國總決賽：安徽分賽根據(jù)比賽結(jié)果向全國大賽組委會提交擬晉級全國總決賽的推薦名單，各比賽環(huán)節(jié)的相關(guān)評審資料將留檔備查，用于全國大賽組委會對安徽分賽評審過程的監(jiān)督。安徽分賽推薦到全國總決賽的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)接受實(shí)質(zhì)性審核，審核未通過的隊(duì)伍將取消全國總決賽參賽資格。

2．成果轉(zhuǎn)化：持續(xù)開展場景對接，宣傳推廣分賽優(yōu)秀項(xiàng)目，適時(shí)舉辦“數(shù)據(jù)要素×”場景創(chuàng)新應(yīng)用對接活動(dòng)，做好項(xiàng)目的投資對接、成果轉(zhuǎn)化。

3．扶持政策：對接相關(guān)扶持政策，幫助分賽優(yōu)秀項(xiàng)目落地安徽省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，打造數(shù)據(jù)要素應(yīng)用示范區(qū)。獲獎(jiǎng)項(xiàng)目有機(jī)會進(jìn)入安徽省數(shù)據(jù)資源管理局建立的相關(guān)典型案例庫，所在單位有機(jī)會申報(bào)安徽省數(shù)據(jù)資源管理局相關(guān)試點(diǎn)示范，并進(jìn)入試點(diǎn)示范項(xiàng)目儲備庫。

4．標(biāo)準(zhǔn)申報(bào)：支持獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)形成地方標(biāo)準(zhǔn)，積極申報(bào)國家標(biāo)準(zhǔn)。

5．宣傳推介：獲獎(jiǎng)項(xiàng)目可在相關(guān)媒體渠道進(jìn)行宣傳報(bào)道和服務(wù)推介等。

6．產(chǎn)融對接：進(jìn)入決賽團(tuán)隊(duì)可參與分賽組委會組織的產(chǎn)融合作等活動(dòng)，幫助與政府投資基金、產(chǎn)業(yè)投資基金、央企投資機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)、銀行等對接。

7．供需對接：進(jìn)入決賽團(tuán)隊(duì)可參與分賽組委會組織的供需對接等活動(dòng)，促進(jìn)資源對接。

8．落地入駐：幫助獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)對接招商引資機(jī)構(gòu)和園區(qū)，幫助對接相關(guān)政策扶持和產(chǎn)業(yè)基金扶持。

9．人才支持：符合條件的決賽優(yōu)秀獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)可幫助對接申報(bào)相關(guān)人才招引項(xiàng)目。

10．交流學(xué)習(xí)：獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)有機(jī)會參與分賽組委會舉辦的政策宣貫、專業(yè)培訓(xùn)、成果轉(zhuǎn)化等活動(dòng)。

11. 數(shù)據(jù)交易：幫助獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)對接數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)，提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品掛牌、數(shù)據(jù)交易撮合、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)。

（二）全國總決賽提供的賽事獎(jiǎng)勵(lì)。

進(jìn)入全國總決賽的團(tuán)隊(duì)、獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)和獲獎(jiǎng)項(xiàng)目等可享受全國總決賽賽事獎(jiǎng)勵(lì)。

八、其他事項(xiàng)

（一）競賽平臺。安徽分賽官網(wǎng)網(wǎng)址：https://dexc.szahgs.com

（二）安全保障。各賽道具體承辦單位落實(shí)安全主體責(zé)任，加強(qiáng)合規(guī)監(jiān)管。安徽分賽官網(wǎng)技術(shù)支持單位要強(qiáng)化安全技術(shù)措施，保障平臺網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全。

（三）輿情及法律風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防。針對可能產(chǎn)生的輿情風(fēng)險(xiǎn)，一是保障公平公開公正，嚴(yán)格貫徹開門辦賽原則，將透明公開落實(shí)到分賽的各個(gè)環(huán)節(jié)，制定統(tǒng)一的評審規(guī)則。二是強(qiáng)化出口管理，分賽相關(guān)宣傳方案需經(jīng)分賽組委會審議同意后方可對外發(fā)布。三是加強(qiáng)規(guī)則管理，強(qiáng)化知識產(chǎn)權(quán)等合規(guī)性審核，對獲得獎(jiǎng)項(xiàng)的項(xiàng)目進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)來源合法性等內(nèi)容審核，并對選手參賽項(xiàng)目名稱等進(jìn)行規(guī)范。

（四）公示與舉報(bào)。本著公平、公正、公開的原則，安徽分賽實(shí)行獲獎(jiǎng)作品公示和舉報(bào)制度。獲獎(jiǎng)作品公示在安徽分賽官網(wǎng)，獲得安徽分賽決賽金獎(jiǎng)、銀獎(jiǎng)、銅獎(jiǎng)、優(yōu)秀獎(jiǎng)的項(xiàng)目公示期7天，供各界監(jiān)督、評議。未通過公示的團(tuán)隊(duì)將取消獲獎(jiǎng)成績并追回獎(jiǎng)勵(lì)。舉報(bào)實(shí)行實(shí)名制，并要提供相應(yīng)的證據(jù)，匿名舉報(bào)無效，舉報(bào)由安徽分賽組委會進(jìn)行受理、核查、裁定。為保證賽事公益性，安徽分賽不向參賽團(tuán)隊(duì)收取任何參賽費(fèi)用。

（五）標(biāo)識管理。分賽嚴(yán)格執(zhí)行大賽標(biāo)識管理要求，規(guī)范名稱為2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽安徽分賽，需對外使用準(zhǔn)確標(biāo)準(zhǔn)名稱，如涉及需體現(xiàn)當(dāng)屆組織架構(gòu)時(shí)，應(yīng)完整表述組織架構(gòu)中各機(jī)構(gòu)全稱，不得增刪。安徽分賽組委會有義務(wù)通知媒體、設(shè)計(jì)等所有對外信息輸出部門使用正確名稱。

未經(jīng)安徽分賽組委會的許可，任何單位和個(gè)人不得擅自使用與大賽標(biāo)識相同或近似的圖形、文字或其組合，不得將大賽名稱、大賽標(biāo)識等用于商品、商品包裝、容器、商品交易文書上，不得用于任何形式、任何媒體的廣告宣傳、展覽以及其他商業(yè)活動(dòng)中，不得實(shí)施其他可能使人認(rèn)為其與2025年“數(shù)據(jù)要素×”安徽分賽、安徽分賽組委會存在特定聯(lián)系的混淆行為。

（六）其他事項(xiàng)。安徽分賽最終解釋權(quán)歸分賽組委會所有。未盡事項(xiàng)請通過安徽分賽官網(wǎng)查詢。

附件

2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽安徽分賽

賽道賽題

圍繞《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，聚焦實(shí)際問題，突出數(shù)據(jù)要素價(jià)值，充分發(fā)揮安徽省新興產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢，選定工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳、人工智能、低空經(jīng)濟(jì)14個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，對應(yīng)設(shè)置14個(gè)賽道，在賽道賽題設(shè)置上以應(yīng)用為導(dǎo)向，通過分賽遴選出一批應(yīng)用成效顯著、創(chuàng)新性強(qiáng)、引領(lǐng)效應(yīng)好的數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用解決方案，帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

賽道一：數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造

賽題1：提升創(chuàng)新研發(fā)能力，推動(dòng)制造高端化發(fā)展

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新研發(fā)模式，基于設(shè)計(jì)、仿真、實(shí)驗(yàn)、生產(chǎn)、運(yùn)行等多維度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)和工藝創(chuàng)新，推動(dòng)制造高端化發(fā)展。

賽題2：提高工業(yè)制造決策科學(xué)性，降本提質(zhì)增效

完善數(shù)據(jù)采集、管理、分析和利用，在生產(chǎn)制造和企業(yè)運(yùn)營主要過程采用基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，實(shí)現(xiàn)降低成本、提高質(zhì)量、效益提升的多重目標(biāo)。

賽題3：提升服務(wù)型制造能力，增強(qiáng)用戶滿意度

加強(qiáng)產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)采集，整合設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行數(shù)據(jù)，增強(qiáng)高端化生產(chǎn)性服務(wù)能力，提升產(chǎn)品可靠性和運(yùn)行性能，增強(qiáng)產(chǎn)品用戶滿意度。

賽題4：穩(wěn)固產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，強(qiáng)化價(jià)值協(xié)同

促進(jìn)產(chǎn)能、采購、庫存、物流等不同制造環(huán)節(jié)，以及供應(yīng)鏈上下游等數(shù)據(jù)共享和可信流通，探索協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、協(xié)同服務(wù)等新模式，提高區(qū)域間制造資源配置效率，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。

賽題5：探索數(shù)據(jù)跨主體協(xié)同利用機(jī)制

鼓勵(lì)企業(yè)間建立公平互惠互利的流通規(guī)則制度，探索可信數(shù)據(jù)空間、隱私計(jì)算等技術(shù)手段，完善數(shù)據(jù)治理體系，提高數(shù)據(jù)資源質(zhì)量，創(chuàng)新流通規(guī)則機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部不同部門及組織內(nèi)外更大范圍流通和協(xié)同利用。

賽題6：工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)

聚焦新材料、機(jī)械、電子、汽車等行業(yè)，圍繞基礎(chǔ)零部件、核心基礎(chǔ)元器件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、整機(jī)裝備與系統(tǒng)，打造來源主體豐富、數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確、應(yīng)用成效突出的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐人工智能和大模型在工業(yè)及更多行業(yè)應(yīng)用。

賽道二：數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

賽題1：促進(jìn)種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化水平提升

通過融合利用地理信息、遙感、北斗導(dǎo)航、氣象、土壤、農(nóng)事作業(yè)、農(nóng)情監(jiān)測、災(zāi)害、病蟲害等各類數(shù)據(jù)，構(gòu)建天空地一體化的感知網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)作物水肥藥精準(zhǔn)管理模型，開發(fā)基于通用大模型土水肥藥智能決策垂直大模型，集成智能精準(zhǔn)執(zhí)行裝備，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、生產(chǎn)經(jīng)營主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化場景支撐，提高水肥藥利用效率和糧食產(chǎn)量。

賽題2：推動(dòng)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)提質(zhì)增效降本

在農(nóng)機(jī)作業(yè)的各環(huán)節(jié)，通過融合利用北斗定位、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、大模型等技術(shù)和農(nóng)機(jī)作業(yè)、農(nóng)情、天氣等各類數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)控、作業(yè)分析、態(tài)勢展示、災(zāi)情預(yù)警、科學(xué)調(diào)度、應(yīng)急保障、智慧作業(yè)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)提供數(shù)智化場景支撐，推動(dòng)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)提質(zhì)增效降本，促進(jìn)智能農(nóng)機(jī)裝備應(yīng)用生產(chǎn)實(shí)踐一線，促進(jìn)耕種管收等各環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)的數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，提高農(nóng)機(jī)生產(chǎn)效率和作業(yè)精度。

賽題3：促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品追溯管理能力提高

針對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全中的數(shù)據(jù)的問題，優(yōu)化溯源數(shù)據(jù)采集與存儲方案，追溯環(huán)節(jié)中時(shí)間位置與設(shè)備戳的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)模型的核心算法，解決造假和信息不符問題的防控機(jī)制，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)到銷售全過程中的年份、產(chǎn)地、品種、品質(zhì)、生產(chǎn)方式、農(nóng)殘水平、加工過程、運(yùn)輸方式、銷售渠道、包裝防偽工藝等關(guān)鍵信息的全面追溯，提高農(nóng)產(chǎn)品溯源管理能力，保障食品安全。

賽題4：促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融通創(chuàng)新能力提高

通過綜合利用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、加工等數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體提供智慧種養(yǎng)、智慧捕撈、產(chǎn)銷對接、疫病防治、行情信息、跨區(qū)作業(yè)、一站式采購、供應(yīng)鏈金融等創(chuàng)新數(shù)據(jù)和信息服務(wù)。

賽題5：促進(jìn)培育以需定產(chǎn)新模式

通過有效融合分析應(yīng)用農(nóng)業(yè)與電商平臺、農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場、商超、物流企業(yè)等商貿(mào)流通數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)提供新模式及場景支撐，向農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)端、加工端、消費(fèi)端反饋農(nóng)產(chǎn)品信息，輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策，促進(jìn)以需定產(chǎn)。

賽題6：促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險(xiǎn)能力提高

針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的不確定性日益增大的問題，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，綜合利用產(chǎn)能、運(yùn)輸、加工、貿(mào)易、消費(fèi)等多源數(shù)據(jù)，針對糧食、生豬、果蔬等重點(diǎn)領(lǐng)域，構(gòu)建智能化的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與決策支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對自然災(zāi)害、疫病傳播、價(jià)格波動(dòng)等風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、精準(zhǔn)預(yù)警和科學(xué)決策支持。

賽題7：促進(jìn)耕地保護(hù)數(shù)字化能力提高

針對農(nóng)村土地碎片化、撂荒、非糧食化等問題，融合土地確權(quán)數(shù)據(jù)、遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測，氣象和地理環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建耕地全生命周期監(jiān)測模型，實(shí)現(xiàn)耕地健康診斷引擎、智能化的耕地質(zhì)量評價(jià)、實(shí)現(xiàn)基于多源數(shù)據(jù)的耕地產(chǎn)能的驗(yàn)證模型和耕地評價(jià)報(bào)告智能體、開發(fā)耕地大數(shù)據(jù)平臺，顯著提升耕地保護(hù)數(shù)字化水平，為落實(shí)“藏糧于地”戰(zhàn)略提供技術(shù)支撐。

賽題8：打造智慧鄉(xiāng)村治理服務(wù)場景

針對基層鄉(xiāng)村治理中政務(wù)服務(wù)分散、應(yīng)急響應(yīng)滯后，村民參與不足等痛點(diǎn)，整合政務(wù)、安防、環(huán)境、民生等數(shù)據(jù)資源、構(gòu)建智慧鄉(xiāng)村服務(wù)平臺，建立鄉(xiāng)村治理大數(shù)據(jù)服務(wù)場景模型及解決方案，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合和治理狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測。提供基于數(shù)據(jù)的政策建議和精準(zhǔn)服務(wù)方案，提高鄉(xiāng)村治理水平。

賽題9：建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策智能問答模型

系統(tǒng)匯集政府網(wǎng)站信息、農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫、新聞資訊、農(nóng)業(yè)專家知識，構(gòu)建專業(yè)知識庫與大模型有機(jī)融合，開發(fā)農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策智能回答系統(tǒng)，為農(nóng)民、農(nóng)業(yè)從事者、基層干部等提供便捷、準(zhǔn)確的農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策咨詢服務(wù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策落地，助力鄉(xiāng)村振興。

賽題10：基于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源的智能搜索與推薦系統(tǒng)

開發(fā)一個(gè)集成多源農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的智能搜索與推薦系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶需求（如作物種植、氣候預(yù)測、市場價(jià)格等）提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果，并通過算法推薦相關(guān)數(shù)據(jù)，以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的效率和準(zhǔn)確性，推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的有效利用。

賽道三：數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通

賽題1：加強(qiáng)數(shù)據(jù)融合分析利用，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同效益

加強(qiáng)電商平臺與各類商貿(mào)經(jīng)營主體、相關(guān)服務(wù)企業(yè)深度融合，依托客流、消費(fèi)行為、交通狀況、人文特征等市場環(huán)境數(shù)據(jù)，打造集數(shù)據(jù)收集、分析、決策、精準(zhǔn)推送和動(dòng)態(tài)反饋的閉環(huán)消費(fèi)生態(tài)；支持電子商務(wù)企業(yè)、國家電子商務(wù)示范基地、跨境電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)融合，整合訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)鏈資源；鼓勵(lì)電子商務(wù)企業(yè)、商貿(mào)企業(yè)依托訂單數(shù)量、訂單類型、人口分布等數(shù)據(jù)，主動(dòng)對接生產(chǎn)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群，加強(qiáng)產(chǎn)銷對接、精準(zhǔn)推送。

賽題2：強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素賦能，創(chuàng)新豐富消費(fèi)場景

深入挖掘消費(fèi)者多元化需求，圍繞數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字渠道、數(shù)字內(nèi)容，創(chuàng)新商旅文體健融合發(fā)展的多元化消費(fèi)場景，發(fā)展品質(zhì)電商、壯大數(shù)字消費(fèi)。引導(dǎo)企業(yè)賦能傳統(tǒng)零售業(yè)，提供定制化解決方案，通過即時(shí)配送、智慧零售等加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對人工智能大模型等基礎(chǔ)支撐作用，發(fā)展“人工智能+電商”，通過打造“向善”算法、共贏規(guī)則，培育數(shù)字生活新消費(fèi)。整合商業(yè)、信用、品牌、標(biāo)準(zhǔn)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)商貿(mào)流通領(lǐng)域各行業(yè)垂直大模型開發(fā)和訓(xùn)練，促進(jìn)“人工智能+消費(fèi)”。

賽題3：提高行業(yè)國際化服務(wù)能力與競爭力

通過交易、物流、支付等數(shù)據(jù)融合利用，提升跨境電商及相關(guān)企業(yè)供應(yīng)鏈綜合服務(wù)、跨境身份認(rèn)證、全球供應(yīng)鏈融資等能力，推動(dòng)企業(yè)國際化發(fā)展。

賽題4：強(qiáng)化數(shù)據(jù)賦能汽車以舊換新

建設(shè)汽車報(bào)廢更新補(bǔ)貼申請平臺，通過推動(dòng)政務(wù)服務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者補(bǔ)貼申領(lǐng)“一口辦理”，便利消費(fèi)者申領(lǐng)補(bǔ)貼，支持地方實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貼申請“一網(wǎng)聯(lián)審”，形成“高效辦成一件事”與“汽車報(bào)廢更新”深度融合。建設(shè)汽車置換補(bǔ)貼申請更新平臺，強(qiáng)化現(xiàn)代信息技術(shù)手段運(yùn)用，最大限度優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、簡化申請材料、降低辦事成本，加強(qiáng)部門信息共享和核查比對，按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與全國汽車以舊換新補(bǔ)貼申請平臺實(shí)現(xiàn)對接，形成數(shù)據(jù)橫向、縱向良好互動(dòng)。

賽題5：提高成品油流通數(shù)字化監(jiān)管水平

積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，建立成品油流通大數(shù)據(jù)管理平臺，實(shí)現(xiàn)成品油零售經(jīng)營資格在線審批和批發(fā)、倉儲經(jīng)營企業(yè)在線備案，加油站“進(jìn)、銷、存”數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，同時(shí)定期歸集共享成品油生產(chǎn)經(jīng)營運(yùn)輸、開通成品油發(fā)票開具模塊、營業(yè)執(zhí)照經(jīng)營范圍包含成品油經(jīng)營、全國工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)許可證的許可范圍包含成品油等企業(yè)的基本信息，相關(guān)部門危險(xiǎn)化學(xué)品，構(gòu)建涵蓋批發(fā)、倉儲、運(yùn)輸、零售等環(huán)節(jié)的全鏈條、可追溯的成品油動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息采集系統(tǒng)。

賽題6：大數(shù)據(jù)賦能生活必需品市場保供

鼓勵(lì)商貿(mào)流通企業(yè)打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，在生活必需品保供物資方面提升數(shù)據(jù)分析、整合能力，與政府?dāng)?shù)據(jù)平臺加強(qiáng)對接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、資源互聯(lián)互通。引導(dǎo)企業(yè)聚焦糧、油、肉、蛋、奶、果、蔬、方便食品等重點(diǎn)品種，推動(dòng)“進(jìn)、銷、存”量和價(jià)格數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集、分析，發(fā)揮數(shù)字化智能治理優(yōu)勢，形成區(qū)域統(tǒng)一的信息化、智能化應(yīng)用系統(tǒng)，做到分析準(zhǔn)確、響應(yīng)及時(shí)、調(diào)度迅速、統(tǒng)籌有力，保障市場供應(yīng)充足、有序，滿足群眾生活必需品消費(fèi)需求。

賽題7：加強(qiáng)數(shù)智技術(shù)推廣運(yùn)用，夯實(shí)商貿(mào)流通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

推動(dòng)步行街（商圈）智慧化發(fā)展，通過建立大數(shù)據(jù)平臺，加強(qiáng)客流、銷售等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)要素指導(dǎo)步行街（商圈）發(fā)展。支持縣域流通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對具備條件的農(nóng)村商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化改造，提升縣域商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)行效率。開展商品市場基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級，打造智慧商店、網(wǎng)訂店取、無接觸交易等零售業(yè)新模式新場景，用數(shù)字要素支撐批發(fā)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)展數(shù)智供應(yīng)鏈，“一鏈一策”推進(jìn)商貿(mào)流通行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化、智能化、可視化改造，打破供應(yīng)鏈上數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)壁壘，提升供應(yīng)鏈運(yùn)行效率與韌性。

賽道四：數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸

賽題1：公路水路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

進(jìn)一步健全基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營服務(wù)中交通與公安、氣象、應(yīng)急、數(shù)據(jù)、自然資源等部門的協(xié)同聯(lián)動(dòng)管理和服務(wù)機(jī)制，加強(qiáng)各類交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)跨區(qū)域銜接，探索建立行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級、確權(quán)授權(quán)使用、市場化流通等運(yùn)行機(jī)制。在智慧擴(kuò)容方面實(shí)現(xiàn)通行效率有效提升，在安全增效方面實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)效率的有效提升。

賽題2：提升綜合貨運(yùn)樞紐智能化水平

基于多維數(shù)據(jù)搭建數(shù)據(jù)平臺，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析與模式識別，構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)模型。探索綜合貨運(yùn)樞紐智慧化、網(wǎng)聯(lián)化方向，為交通物流樞紐信息資源全鏈條便捷共享打好基礎(chǔ)。

賽題3：基于多源數(shù)據(jù)的農(nóng)村公路運(yùn)行狀況動(dòng)態(tài)識別分析

形成農(nóng)村公路運(yùn)行狀態(tài)動(dòng)態(tài)識別分析技術(shù)方案，輔助農(nóng)村公路基層管養(yǎng)人員更好地管理和養(yǎng)護(hù)農(nóng)村公路。

賽題4：高速公路重大突發(fā)事件多源數(shù)據(jù)分析

有效監(jiān)測高速公路運(yùn)行情況，及時(shí)預(yù)警突發(fā)事件，防范化解公路安全運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，確保高速公路運(yùn)行安全。

賽題5：交通物流運(yùn)行監(jiān)測

通過不同維度的指標(biāo)監(jiān)測及建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，支撐政府部門、企業(yè)及時(shí)掌握交通物流運(yùn)行態(tài)勢，開展實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與預(yù)警分析，輔助政府部門及時(shí)預(yù)防與應(yīng)急處置、企業(yè)科學(xué)制定運(yùn)輸調(diào)度方案，提升交通物流運(yùn)行韌性。

賽題6：船舶自動(dòng)識別系統(tǒng)(AIS)虛假錯(cuò)誤信息分析判別

通過分析識別虛假AIS報(bào)文和錯(cuò)誤的船舶AIS數(shù)據(jù)，給海事執(zhí)法提供參考，糾正船舶AIS錯(cuò)誤數(shù)據(jù)信息和打擊水上無線電非法AIS報(bào)文播發(fā)行為，保障水上船舶航行安全。

賽題7：物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián)

聚焦多式聯(lián)運(yùn)數(shù)據(jù)開放互聯(lián)、制造業(yè)、商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、國際物流數(shù)據(jù)綜合服務(wù)、國家物流樞紐間數(shù)據(jù)互聯(lián)共享等物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián)典型應(yīng)用場景，打通政府部門、相關(guān)企業(yè)及港口、公路、鐵路、航空等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新物流數(shù)據(jù)交互模式和解決方案，探索建立公益性和市場化有機(jī)結(jié)合的多層次物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián)機(jī)制，促進(jìn)物流資源優(yōu)化配置。

賽道五：數(shù)據(jù)要素×金融服務(wù)

賽題1：拓展公共數(shù)據(jù)應(yīng)用

基于公共數(shù)據(jù)挖掘新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)可持續(xù)發(fā)展并更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。同時(shí)，借助公共數(shù)據(jù)建立智能化的風(fēng)險(xiǎn)防控體系，實(shí)現(xiàn)對各類金融風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、精準(zhǔn)預(yù)警和有效應(yīng)對，保障金融機(jī)構(gòu)的穩(wěn)健運(yùn)營。

賽題2：提升科技、綠色、普惠、養(yǎng)老金融服務(wù)水平

運(yùn)用大數(shù)據(jù)等手段，融合利用多維數(shù)據(jù)，完善對科技、綠色、普惠、養(yǎng)老企業(yè)的畫像和評級，提升客戶識別和營銷對接效率，提高風(fēng)險(xiǎn)防控能力，探索創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，優(yōu)化金融產(chǎn)品和服務(wù)，滿足科技企業(yè)、綠色企業(yè)、中小微企業(yè)、養(yǎng)老企業(yè)的合理融資需求，助力科技、綠色、普惠、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

賽題3：人工智能條件下的資本市場輿論環(huán)境治理

結(jié)合資本市場輿論數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與趨勢，利用大數(shù)據(jù)、自然語言處理、人工智能等新型技術(shù)手段，研究優(yōu)化資本市場輿論推薦算法，構(gòu)建資本市場負(fù)面輿論監(jiān)測預(yù)警及“信息繭房”防范機(jī)制，充分發(fā)揮資本市場正面輿論的數(shù)據(jù)要素價(jià)值，強(qiáng)化資本市場預(yù)期管理，堅(jiān)定對資本市場高質(zhì)量發(fā)展的信心。

賽題4：融合多維數(shù)據(jù)發(fā)展綠色金融

融合環(huán)保、氣象、金融等多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型評估金融活動(dòng)的環(huán)境和社會風(fēng)險(xiǎn)。更好發(fā)揮資本市場樞紐功能，引導(dǎo)更多資源要素向綠色、低碳領(lǐng)域集聚，提高金融業(yè)、環(huán)保、社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展水平。

賽題5：提高金融服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析能力

加快建設(shè)證券期貨金融數(shù)據(jù)分析平臺，通過多維度立體化統(tǒng)計(jì)分析，深入挖掘各類數(shù)據(jù)，提升自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控水平。穩(wěn)步推動(dòng)金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)智能化的科技監(jiān)管能力，防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)，確保金融市場的穩(wěn)健運(yùn)行和健康發(fā)展。數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)能夠支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、存儲和整合，并滿足高并發(fā)和大數(shù)據(jù)量處理的需求；數(shù)據(jù)治理方案應(yīng)能夠保障數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、完整性和安全性，并對數(shù)據(jù)治理的效果進(jìn)行評估和持續(xù)改進(jìn)。

賽題6：強(qiáng)化期貨市場服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力與風(fēng)險(xiǎn)防控能力

在確保市場合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)有效管理基礎(chǔ)上，探索應(yīng)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技，整合宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)動(dòng)態(tài)、供應(yīng)鏈信息、政策導(dǎo)向、商品價(jià)格指數(shù)及市場情緒等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，合理促進(jìn)期現(xiàn)貨市場數(shù)據(jù)交融，豐富外部數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，解決重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域監(jiān)管難題，優(yōu)化期貨合約設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理工具及交易監(jiān)管機(jī)制。

賽道六：數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新

賽題1：AI賦能科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺構(gòu)建

聚焦科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，以及科學(xué)數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注與分類。通過人工智能技術(shù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的重點(diǎn)場景優(yōu)化，完善科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制，保障海量多源科學(xué)數(shù)據(jù)的高效治理與互聯(lián)互通。打造智能化科學(xué)數(shù)據(jù)協(xié)同共享平臺，實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)的安全開放與融合利用。

賽題2：推動(dòng)科技領(lǐng)域人工智能大模型開發(fā)

圍繞科學(xué)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，科學(xué)數(shù)據(jù)的標(biāo)注和分類，科技領(lǐng)域大模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與推理應(yīng)用等重點(diǎn)問題，深入挖掘各類科學(xué)數(shù)據(jù)和科技文獻(xiàn)，通過細(xì)粒度知識抽取和多來源知識融合，構(gòu)建科學(xué)知識資源底座，建設(shè)高質(zhì)量語料庫和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集，支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練。

賽題3：科學(xué)數(shù)據(jù)融合與AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新

聚焦致力于研究跨學(xué)科科學(xué)數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用，以及科學(xué)問題與人工智能技術(shù)的深度結(jié)合。借助機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大型模型等前沿技術(shù)，深度挖掘科學(xué)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，提供高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)資源和知識服務(wù)，支持未知領(lǐng)域的探索和科學(xué)創(chuàng)新的發(fā)現(xiàn)。通過細(xì)分領(lǐng)域小模型建設(shè)，促進(jìn)化學(xué)新材料、化工新工藝、生物育種、藥物研究等領(lǐng)域的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)升級。

賽題4：AI for Science：加速科研范式變革與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

聚焦人工智能在多學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用，重點(diǎn)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化體系、實(shí)驗(yàn)設(shè)備接口標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議及實(shí)驗(yàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化框架，推動(dòng)科研基礎(chǔ)設(shè)施的智能化與協(xié)同化。通過人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、智能分析與高效管理，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新科研范式。

賽道七：數(shù)據(jù)要素×文化旅游

賽題1：公共文化資源數(shù)字化與開放共享

推進(jìn)公共文化資源數(shù)字化建設(shè)，整合匯聚文物、古籍、美術(shù)、地方戲曲劇種、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等文化數(shù)據(jù)資源，或在博物館、公共圖書館和文化館等公共文化場所中，推進(jìn)文化資源數(shù)字化和垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)歸集，豐富公共文化數(shù)據(jù)庫，增強(qiáng)公共文化數(shù)字內(nèi)容的供給能力。同時(shí)，借助公共文化數(shù)據(jù)資源和前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)公共文化數(shù)據(jù)的廣泛開放共享與跨主體流動(dòng)開發(fā)，非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳承與創(chuàng)新發(fā)展，提升公共文化資源的普惠度、公眾參與度和滿意度。

賽題2：文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)IP創(chuàng)新應(yīng)用

拓展文化資源數(shù)字化新技術(shù)與文化內(nèi)容IP應(yīng)用新場景，通過運(yùn)用多樣化的數(shù)字技術(shù)提高文化資源創(chuàng)新效能；深化文化內(nèi)容產(chǎn)業(yè)IP價(jià)值及其衍生業(yè)態(tài)，探索實(shí)現(xiàn)文化內(nèi)容IP資本化轉(zhuǎn)化，形成文化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用新模式新舉措。

賽題3：文物數(shù)字化保護(hù)與傳播

運(yùn)用前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對文物進(jìn)行全方位數(shù)字化保護(hù)與復(fù)原，借助保護(hù)修復(fù)、安全監(jiān)管、文物流通等多維度數(shù)據(jù)，形成“文物畫像”，讓文物“活起來”，為文化保護(hù)及活化利用提供新的視角和方法。利用數(shù)字 3D、全息投影等技術(shù)提升文物展示與解說的游客體驗(yàn)，提升文物的價(jià)值和吸引力?；蛘咄ㄟ^整合和共享文物數(shù)據(jù)增強(qiáng)相關(guān)機(jī)構(gòu)在文物保護(hù)、展陳展示和文化傳播等方面的工作效能。

賽題4：智慧旅游創(chuàng)新發(fā)展

以旅游景區(qū)、度假區(qū)、休閑街區(qū)等為核心，依托運(yùn)營商、在線旅游代理（OTA）、游客生成數(shù)據(jù)（UGC）、本地硬件設(shè)備及政務(wù)等數(shù)據(jù)，構(gòu)建游客畫像，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和精準(zhǔn)化的旅游信息推薦和精準(zhǔn)營銷并形成新的產(chǎn)品和模式創(chuàng)新；通過公共數(shù)據(jù)開放共享、涉旅企業(yè)數(shù)據(jù)有序流通等形式，提升旅游服務(wù)便利化和體驗(yàn)個(gè)性化，進(jìn)行跨行業(yè)、跨主體、跨區(qū)域數(shù)據(jù)開放共享與資源置換。

賽題5：AI大模型與文旅融合應(yīng)用

利用文化和旅游領(lǐng)域特有的數(shù)據(jù)資源，依托AI大模型技術(shù)開發(fā)垂直領(lǐng)域大模型和智能體應(yīng)用。通過整合旅游目的地信息及相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建諸如“旅游行程規(guī)劃助手”“旅游智能服務(wù)助手”等應(yīng)用場景；通過梳理文化領(lǐng)域博物館、圖書館、文化館、非遺館等場所公共文化資源，為訓(xùn)練領(lǐng)域AI智能體提供高質(zhì)量的語料庫和訓(xùn)練集，借助“問答助手”、文生圖、文生視頻等新的交互方式提升公眾獲取公共文化資源的效率和體驗(yàn)；或通過生成式AI的方式為文化內(nèi)容創(chuàng)作提供智能化解決方案。

賽題6：文化和旅游數(shù)據(jù)要素化新發(fā)展

探索文化和旅游數(shù)據(jù)要素化的實(shí)踐，在遵守法律法規(guī)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行文化和旅游數(shù)據(jù)的確權(quán)、定價(jià)、資產(chǎn)化和交易等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的實(shí)踐；或者探討如何通過建立內(nèi)容 IP 授權(quán)、維權(quán)機(jī)制和打造平臺等手段，引導(dǎo)和促進(jìn)場內(nèi)數(shù)據(jù)交易的創(chuàng)新嘗試；或者體現(xiàn)文化和旅游領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全建設(shè)，展示如何平衡數(shù)據(jù)利用與用戶隱私保護(hù)之間關(guān)系的創(chuàng)新解決方案。

賽題7：文物數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制與技術(shù)

研發(fā)一套文物數(shù)據(jù)確權(quán)的技術(shù)解決方案，包括標(biāo)準(zhǔn)化確權(quán)模型和適用于文物保護(hù)機(jī)構(gòu)的數(shù)字化工具。設(shè)計(jì)一個(gè)智能授權(quán)管理平臺，包括智能合約模板、數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理模塊和授權(quán)記錄追蹤模塊等。建立一個(gè)基于區(qū)塊鏈或可信計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通平臺，實(shí)現(xiàn)透明、安全、高效的數(shù)據(jù)共享。

賽題8：文物數(shù)據(jù)資源應(yīng)用場景展示研究

構(gòu)建多維度的文物結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，運(yùn)用知識圖譜、多模態(tài)大模型、算法推薦等，完成從文物數(shù)據(jù)采集到科研、教育、游戲、動(dòng)漫、文創(chuàng)設(shè)計(jì)等的多場景應(yīng)用。同時(shí)，形成高精度、多模態(tài)、虛實(shí)融合的歷史空間時(shí)序重建與人機(jī)交互系統(tǒng)解決方案，實(shí)現(xiàn)新型文物展示空間等創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

賽道八：數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康

賽題1：醫(yī)療健康數(shù)據(jù)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用

不同機(jī)構(gòu)間對醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用需求較迫切，通過建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間，構(gòu)建數(shù)據(jù)合規(guī)匿名化、數(shù)據(jù)“可用不可見”的流通使用新模式和可信流通體系。

賽題2：提升醫(yī)療服務(wù)便捷性

醫(yī)療服務(wù)的復(fù)雜性、服務(wù)流程的多樣性、服務(wù)對象的廣泛性、醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性，機(jī)構(gòu)間存在信息壁壘，推動(dòng)優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提高服務(wù)效率和質(zhì)量。

賽題3：強(qiáng)化醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用

完善健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資源要素體系，深化在行業(yè)治理、臨床科研、公共衛(wèi)生、智能醫(yī)療設(shè)備等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。建設(shè)多模態(tài)語料庫和高質(zhì)量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集，為醫(yī)藥產(chǎn)品研發(fā)或臨床知識發(fā)現(xiàn)提供早期研究基礎(chǔ)，形成一批具有示范效應(yīng)的新模式、新業(yè)態(tài)。

賽題4：規(guī)范醫(yī)務(wù)人員依法執(zhí)業(yè)

聚焦醫(yī)務(wù)人員使用智能系統(tǒng)輔助規(guī)范醫(yī)療執(zhí)業(yè)行為的場景，利用信息技術(shù)創(chuàng)新性地將醫(yī)療服務(wù)相關(guān)法律法規(guī)規(guī)定嵌入醫(yī)療服務(wù)流程，有效普及醫(yī)療執(zhí)業(yè)相關(guān)法律法規(guī)，提供精準(zhǔn)的醫(yī)療執(zhí)業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和決策建議，加強(qiáng)醫(yī)療執(zhí)業(yè)行為的合規(guī)性審查，優(yōu)化診療過程，保障依法執(zhí)業(yè)。

賽題5：醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)的數(shù)據(jù)協(xié)同與模式創(chuàng)新

利用醫(yī)療、養(yǎng)老、社區(qū)等多機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，提出一種可復(fù)制的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。探索“醫(yī)-養(yǎng)-社”協(xié)同服務(wù)新模式。通過整合老年人健康檔案、醫(yī)療資源分布、社區(qū)服務(wù)能力等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源與養(yǎng)老需求的智能匹配，開發(fā)居家健康監(jiān)測與遠(yuǎn)程診療一體化系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)共享機(jī)制、服務(wù)流程優(yōu)化模型及典型應(yīng)用案例，提升老年人健康水平與服務(wù)質(zhì)量。

賽題6：加強(qiáng)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)特色應(yīng)用

盤活名老中醫(yī)臨床診療全流程數(shù)據(jù)，推動(dòng)名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承創(chuàng)新能力提升。加強(qiáng)中藥全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同利用，建立完善中藥質(zhì)量溯源體系，提升中藥生產(chǎn)質(zhì)效。數(shù)字化賦能中醫(yī)藥文化傳播，創(chuàng)新中醫(yī)藥文化傳播途徑。推動(dòng)人工智能大模型中醫(yī)藥全領(lǐng)域多場景應(yīng)用。

賽題7：提升醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能管理水平

聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的醫(yī)保管理能力升級。完善醫(yī)保運(yùn)行管理機(jī)制，科學(xué)合理制定預(yù)算，加強(qiáng)運(yùn)行監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。強(qiáng)化醫(yī)保服務(wù)協(xié)議管理，建立基于動(dòng)態(tài)評估與信用評價(jià)的協(xié)議管理機(jī)制。加強(qiáng)醫(yī)保健康管理，整合醫(yī)保健康數(shù)據(jù)，促進(jìn)醫(yī)保從“被動(dòng)支付”向“主動(dòng)健康管理”轉(zhuǎn)型。

賽題8：提升醫(yī)保便民利企服務(wù)水平

持續(xù)提升醫(yī)保便民利企服務(wù)水平。加快推進(jìn)醫(yī)保錢包、移動(dòng)支付、追溯碼采集應(yīng)用等推廣應(yīng)用，有效減輕藥品流通和零售企業(yè)在追溯信息采集和上傳的負(fù)擔(dān)；加快推進(jìn)“云藥房”建設(shè)應(yīng)用，滿足群眾足不出戶使用醫(yī)保購藥的需求，拓展藥品流通和零售企業(yè)市場；加強(qiáng)云影像共享比對應(yīng)用，讓影像數(shù)據(jù)“多跑腿”，群眾“少跑路”。有序釋放醫(yī)保數(shù)據(jù)價(jià)值，為群眾構(gòu)建高效、精準(zhǔn)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)保便民服務(wù)，為企業(yè)緩解成本壓力，注入強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)力。

賽題9：推動(dòng)醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能三醫(yī)協(xié)同

探索完善醫(yī)保基金與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的結(jié)算機(jī)制，壓縮結(jié)算周期，減輕醫(yī)療機(jī)構(gòu)資金周轉(zhuǎn)壓力；探索醫(yī)?；鹋c藥品、耗材生產(chǎn)企業(yè)直接結(jié)算機(jī)制，優(yōu)化供應(yīng)鏈資金流轉(zhuǎn)，降低企業(yè)運(yùn)營成本；探索與商業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)同步結(jié)算機(jī)制，推動(dòng)“醫(yī)保+商?！鼻宸纸Y(jié)算中心建設(shè)，逐步完善“雙平臺一通道”模式，推動(dòng)多層次醫(yī)療保障體系協(xié)同發(fā)展。

賽題10：推動(dòng)醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展

充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，全面賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。探索融合其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)手段，構(gòu)建數(shù)據(jù)合規(guī)應(yīng)用模式，建立健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)在合法、安全的前提下高效流通與使用，打造開放、協(xié)同、可持續(xù)的醫(yī)保數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)。

賽題11：提升醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能改革水平

持續(xù)賦能醫(yī)療保障事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，構(gòu)筑共建共治共享的改革新格局。充分利用醫(yī)保信息化建設(shè)和醫(yī)保領(lǐng)域各項(xiàng)工作的新成效，圍繞支付方式改革、長期護(hù)理保險(xiǎn)試點(diǎn)、藥品集采以及地方醫(yī)保政策優(yōu)化等重點(diǎn)領(lǐng)域，加大對醫(yī)保數(shù)據(jù)的深度挖掘、精準(zhǔn)分析與創(chuàng)新應(yīng)用，提高醫(yī)保決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，提升群眾的獲得感、幸福感、安全感，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在醫(yī)保改革中的關(guān)鍵作用，助力構(gòu)建更加公平、高效、可持續(xù)的醫(yī)療保障體系。

賽道九：數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理

賽題1：提升安全生產(chǎn)監(jiān)管能力

圍繞礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品等高危行業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管需求，充分發(fā)揮電力、通信、遙感、消防等數(shù)據(jù)要素在提升實(shí)時(shí)監(jiān)測與精準(zhǔn)監(jiān)管能力中的融合應(yīng)用價(jià)值，實(shí)現(xiàn)對私挖盜采、明停暗開等行為的精準(zhǔn)監(jiān)管和城市火災(zāi)的智能監(jiān)測。體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在安全生產(chǎn)責(zé)任保險(xiǎn)評估模型構(gòu)建和新險(xiǎn)種開發(fā)方面的重要作用，以數(shù)據(jù)要素價(jià)值化提高安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估的精準(zhǔn)化和科學(xué)化。

賽題2：提升自然災(zāi)害監(jiān)測評估能力

充分發(fā)揮公共數(shù)據(jù)資源要素價(jià)值，整合利用鐵塔、電力、氣象等公共數(shù)據(jù)，全面賦能自然災(zāi)害災(zāi)情監(jiān)測、預(yù)警、研判、評估等全過程管理，提升自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)分析、仿真與建模水平。針對地震風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測評估，強(qiáng)化地震活動(dòng)、地殼形變、地下流體等監(jiān)測數(shù)據(jù)的融合分析，提升地震預(yù)測預(yù)警水平。

賽題3：提升應(yīng)急協(xié)調(diào)共享能力

針對跨區(qū)域一體化應(yīng)急管理面臨的新形勢、新要求，加強(qiáng)應(yīng)急管理事件、人員隊(duì)伍、物資裝備、安全生產(chǎn)經(jīng)營許可等相關(guān)數(shù)據(jù)要素跨區(qū)域共享使用，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對應(yīng)急管理監(jiān)管執(zhí)法、現(xiàn)場處置和協(xié)同聯(lián)動(dòng)的賦能作用。

賽題4：數(shù)據(jù)賦能基層應(yīng)急能力提升

利用數(shù)據(jù)要素賦能基層應(yīng)急工作，通過技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，提高基層應(yīng)急響應(yīng)的速度和效率。圍繞數(shù)據(jù)收集、整合、分析及應(yīng)用等環(huán)節(jié)，提出切實(shí)可行的解決方案，為基層應(yīng)急管理提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持和智力保障。

賽道十：數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)

賽題1：開發(fā)氣象數(shù)據(jù)決策新模式

強(qiáng)化氣象數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)社會、生態(tài)環(huán)境、自然資源、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，打造氣候變化風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)評估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移等智能決策模式。深化氣象數(shù)據(jù)與城市規(guī)劃、重大工程等建設(shè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，降低不利氣象條件對規(guī)劃和工程的影響。推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)在風(fēng)能、太陽能等企業(yè)選址布局、設(shè)備運(yùn)維、能源調(diào)度等深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)新能源企業(yè)降本增效。

賽題2：開展氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品新服務(wù)

聚焦農(nóng)業(yè)、物流、水利、電力、能源等領(lǐng)域氣候風(fēng)險(xiǎn)防范需求，匯聚多源氣候數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法開發(fā)“天氣指數(shù)－災(zāi)害損失”評估模型。基于“天氣指數(shù)－災(zāi)害損失”評估模型按需開發(fā)各種天氣指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品及天氣衍生品，推動(dòng)其落地應(yīng)用于保險(xiǎn)、期貨等金融行業(yè)。深化氣象數(shù)據(jù)分析，挖掘溫室氣體排放的源頭，識別和評估潛在氣候風(fēng)險(xiǎn)及其對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響，開發(fā)相應(yīng)的氣候投融資產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)氣候投融資數(shù)智服務(wù)。

賽題3：強(qiáng)化氣象賦能增益作用

加強(qiáng)氣象數(shù)據(jù)與低空飛行通信、導(dǎo)航、監(jiān)測等數(shù)據(jù)融合利用，探索利用5G-A基站、智能汽車加載的激光雷達(dá)、視頻等設(shè)備，開發(fā)氣象數(shù)據(jù)收集新技術(shù)，打造數(shù)字化氣象服務(wù)產(chǎn)品。推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)在風(fēng)能、太陽能等企業(yè)選址布局、設(shè)備運(yùn)維、能源調(diào)度等深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)新能源企業(yè)降本增效。融入冰雪經(jīng)濟(jì)、銀發(fā)經(jīng)濟(jì)，與經(jīng)營主體聯(lián)合打造旅游、健康等氣象服務(wù)新業(yè)態(tài)。打造高質(zhì)量氣象語料庫和數(shù)據(jù)集等，支撐人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練，創(chuàng)新氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)。探索建立可信數(shù)據(jù)空間，暢通氣象數(shù)據(jù)融合利用、授權(quán)運(yùn)營、高效流通、收益分配等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，強(qiáng)化氣象數(shù)據(jù)跨部門跨市場安全監(jiān)管。

賽道十一：數(shù)據(jù)要素×城市治理

賽題1：提升城市管理協(xié)同化水平

提高城市管理數(shù)據(jù)共享與融通應(yīng)用實(shí)效，推動(dòng)城市人口、地理信息、建筑、設(shè)施、事件、組織等多維度數(shù)據(jù)融通，在公共衛(wèi)生、交通管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理、城市更新、智慧城市、海綿城市、體育賽事等領(lǐng)域場景投入應(yīng)用，基于數(shù)據(jù)融通、業(yè)務(wù)協(xié)同等實(shí)現(xiàn)具體領(lǐng)域或城市綜合管理的態(tài)勢實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險(xiǎn)智能研判、及時(shí)協(xié)同處置，優(yōu)化城市管理方式。

賽題2：提高城市發(fā)展決策科學(xué)性

綜合利用城市時(shí)空基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、資源調(diào)查數(shù)據(jù)、規(guī)劃管控信息、工程建設(shè)項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)，開展多維度綜合分析與研判，助力城市規(guī)劃、建設(shè)、治理、運(yùn)營等關(guān)鍵領(lǐng)域的精細(xì)化、智能化決策，為城市發(fā)展提供基于數(shù)據(jù)的科學(xué)支撐。

賽題3：發(fā)展數(shù)智融合的公共服務(wù)

在城市醫(yī)療、教育、養(yǎng)老、文旅等公共服務(wù)領(lǐng)域開展數(shù)智融合實(shí)踐，打通公共數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)（如企業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)等）之間的數(shù)據(jù)堵點(diǎn)，推動(dòng)三醫(yī)協(xié)同、醫(yī)養(yǎng)融合、文體旅融合等多維度數(shù)據(jù)融通，提升公共服務(wù)便捷化和精準(zhǔn)化水平。基于數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)協(xié)同等模式，打造智慧社區(qū)、智慧鄰里、數(shù)字家庭、AI管家等新場景，切實(shí)滿足人民群眾對高質(zhì)量公共服務(wù)的需求，體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素對公共服務(wù)的賦能作用，及其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)和社會效益。

賽題4：強(qiáng)化區(qū)域協(xié)同治理

圍繞企業(yè)經(jīng)營主體注冊登記、異地就醫(yī)結(jié)算、養(yǎng)老保險(xiǎn)互轉(zhuǎn)等服務(wù)事項(xiàng)開展跨城通辦中存在的難點(diǎn)、痛點(diǎn)問題，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的融合賦能作用，以數(shù)據(jù)流暢通跨城治理藩籬，體現(xiàn)跨城治理新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新應(yīng)用及新商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)社會效益的最大化。

賽題5：提升城市綠色低碳治理水平

圍繞建筑節(jié)能、綠色建造、可再生能源利用、城市碳排放監(jiān)測等城市低碳發(fā)展目標(biāo)，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的支撐作用，通過CIM平臺、能耗監(jiān)測系統(tǒng)、碳排放分析模型等技術(shù)手段，優(yōu)化建筑能耗管理，提高綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行力，促進(jìn)建筑材料全生命周期碳排放控制，助力城市碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

賽題6：打造智聯(lián)協(xié)同的數(shù)字工程

圍繞建筑工業(yè)化、數(shù)字化、智能化，推行工程建設(shè)項(xiàng)目全生命周期數(shù)字化管理，推進(jìn)施工質(zhì)量安全監(jiān)管、工程質(zhì)量檢測數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)智慧監(jiān)管。深化應(yīng)用自主可控建筑信息模型（BIM）技術(shù)，提升建筑設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營維護(hù)協(xié)同水平，推動(dòng)智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展。打造全產(chǎn)業(yè)鏈融合一體的智能建造產(chǎn)業(yè)體系，大力發(fā)展數(shù)字設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)和智能施工，促進(jìn)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

賽題7：建設(shè)智慧韌性的數(shù)字城市

圍繞實(shí)施城市更新行動(dòng)，打造宜居、韌性、智慧城市，統(tǒng)籌規(guī)劃、建設(shè)、治理三大環(huán)節(jié)，加大新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，實(shí)施城市基礎(chǔ)設(shè)施智能化建設(shè)行動(dòng)，加快城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線安全工程建設(shè)，推動(dòng)城市運(yùn)行管理“一網(wǎng)統(tǒng)管”推進(jìn)城市運(yùn)行智慧化、韌性化。

賽題8：構(gòu)建智管宜居的數(shù)字村鎮(zhèn)

深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)，按照房、村、鎮(zhèn)三個(gè)層面，整合現(xiàn)有信息數(shù)據(jù)，統(tǒng)籌推進(jìn)信息化建設(shè)和數(shù)字化應(yīng)用，構(gòu)建“數(shù)字農(nóng)房”“數(shù)字村莊”“數(shù)字小城鎮(zhèn)”，助力建設(shè)宜居宜業(yè)美麗村鎮(zhèn)。

賽題9：深化城市產(chǎn)城融合發(fā)展

促進(jìn)新型產(chǎn)城融合發(fā)展，推動(dòng)智慧建筑、園區(qū)招商、物業(yè)服務(wù)等多元數(shù)據(jù)融通利用，推進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)空間數(shù)字更新。推動(dòng)數(shù)據(jù)在智慧商圈、智慧文體場館、智慧公園等數(shù)實(shí)融合場景的應(yīng)用，激發(fā)產(chǎn)城融合服務(wù)能級與數(shù)字活力。開展城市實(shí)體化數(shù)據(jù)要素場景創(chuàng)新中心建設(shè)，打造新技術(shù)新場景首試首用體驗(yàn)場。

賽題10：夯實(shí)城市數(shù)據(jù)底座支撐

統(tǒng)籌建設(shè)城市感知與傳輸設(shè)施，全面提升城市存儲與計(jì)算設(shè)施，加快建設(shè)城市數(shù)據(jù)流通設(shè)施，為城市數(shù)據(jù)“采存算管用”提供安全高效的基礎(chǔ)設(shè)施能力支持?；诔鞘袛?shù)據(jù)底座，開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、數(shù)據(jù)融通利用、城市數(shù)據(jù)空間運(yùn)營等創(chuàng)新實(shí)踐。完善城市智能中樞體系建設(shè)，依托海量城市數(shù)據(jù)資源、大模型等，構(gòu)建城市運(yùn)行數(shù)字體征指標(biāo)體系、智能分析研判平臺、多級聯(lián)動(dòng)指揮平臺，形成城市態(tài)勢全面感知、趨勢智能研判、協(xié)同高效處置、平急快速切換能力。

賽題11：提高人社公共服務(wù)普惠性

體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在深入推動(dòng)就業(yè)、社保、人事人才、勞動(dòng)關(guān)系等公共服務(wù)實(shí)現(xiàn)便捷化、普惠化和智能化過程中的放大、疊加、倍增作用，切實(shí)滿足人民群眾對高質(zhì)量人社公共服務(wù)的迫切需求，體現(xiàn)基于數(shù)據(jù)要素的人社公共服務(wù)新應(yīng)用、新產(chǎn)品、新模式，及其創(chuàng)造出的顯著的經(jīng)濟(jì)與社會效益。

賽道十二：數(shù)據(jù)要素×綠色低碳

賽題1：優(yōu)化生態(tài)環(huán)境治理服務(wù)

面向氣象和水文耦合預(yù)報(bào)、受災(zāi)分析、河湖岸線監(jiān)測、突發(fā)水事件應(yīng)急處置、重污染天氣應(yīng)對、城市水環(huán)境精細(xì)化管理、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評估環(huán)境污染責(zé)任保險(xiǎn)設(shè)計(jì)和綠色信貸等領(lǐng)域現(xiàn)實(shí)需求，通過融合氣象、水利、生態(tài)等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建多源環(huán)境數(shù)據(jù)融合AI模型，實(shí)現(xiàn)污染物擴(kuò)散智能預(yù)測與修復(fù)技術(shù)優(yōu)化推薦?；谛l(wèi)星影像與地質(zhì)數(shù)據(jù)建立礦山植被、河湖岸線等生態(tài)恢復(fù)評估體系，精準(zhǔn)量化修復(fù)工程碳匯增量，創(chuàng)新市場化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，為環(huán)境治理與生態(tài)修復(fù)提供全鏈條技術(shù)支撐。

賽題2：促進(jìn)用能效率提升

聚焦工業(yè)制造與能源數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建能耗預(yù)測、多能互補(bǔ)等創(chuàng)新應(yīng)用場景，推動(dòng)生產(chǎn)能效升級。整合衛(wèi)星遙感與行為數(shù)據(jù)建立動(dòng)態(tài)監(jiān)測體系，優(yōu)化低碳路徑規(guī)劃與資源錯(cuò)峰調(diào)度?；贐IM集成建筑全生命周期數(shù)據(jù)，開發(fā)碳排放模擬系統(tǒng)及低碳改造決策工具。創(chuàng)新去中心化電力交易算法，提升風(fēng)電/光伏并網(wǎng)效率，實(shí)現(xiàn)供需動(dòng)態(tài)平衡與棄電率控制，支撐綠色低碳轉(zhuǎn)型。

賽題3：促進(jìn)資源循環(huán)利用

強(qiáng)化對固體廢物收集、轉(zhuǎn)移、利用、處置等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資源的融合創(chuàng)新應(yīng)用，提升產(chǎn)廢、運(yùn)輸、資源化利用各環(huán)節(jié)效率，促進(jìn)固廢、危廢資源化利用。整合企業(yè)生產(chǎn)、物流、廢棄物數(shù)據(jù)，構(gòu)建實(shí)時(shí)碳排數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)碳排放預(yù)警、配額分配與交易模擬。

賽題4：促進(jìn)生產(chǎn)減排降碳

聚焦碳排放監(jiān)測與核算，構(gòu)建產(chǎn)品全生命周期碳足跡評估體系，助力減排降碳。運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)打造產(chǎn)品全生命周期可信碳足跡溯源工具，驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈低碳轉(zhuǎn)型?；谖锫?lián)網(wǎng)與機(jī)器學(xué)習(xí)搭建能源智能監(jiān)控系統(tǒng)，整合光伏、儲能、交通等多源數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化能源配置路徑，支撐零碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

賽道十三：數(shù)據(jù)要素×人工智能

賽題1：人工智能在行業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用

人工智能技術(shù)應(yīng)用可以帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。如在制造業(yè)中，人工智能技術(shù)可以顯著提高生產(chǎn)力，通過引入自動(dòng)化設(shè)備和智能機(jī)器人，減少人工成本，提升生產(chǎn)速度和精度。此外，在醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域，人工智能也帶來了顯著的效率和準(zhǔn)確性提升。本賽題旨在挖掘人工智能技術(shù)在工業(yè)制造、城市治理、醫(yī)療、環(huán)保、災(zāi)害響應(yīng)等行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

賽題2：面向AI的數(shù)據(jù)集構(gòu)建

此賽題旨在通過對數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注，形成人工智能模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；同時(shí)也鼓勵(lì)通過模擬仿真等方式形成合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，以及開發(fā)人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集復(fù)用平臺服務(wù)。

賽題3：數(shù)據(jù)要素×安全人工智能

在當(dāng)前技術(shù)環(huán)境中，人工智能（AI）應(yīng)用正在迅速擴(kuò)展至多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括大模型應(yīng)用、自動(dòng)駕駛應(yīng)用和工業(yè)智能等領(lǐng)域。然而，這些領(lǐng)域的AI應(yīng)用面臨著一系列的痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)，其中最核心的問題是數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊且規(guī)模龐大，用于模型訓(xùn)練后會導(dǎo)致人工智能算法存在數(shù)據(jù)投毒、虛假數(shù)據(jù)對抗攻擊、分布外數(shù)據(jù)失效等潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。本賽題旨在于將數(shù)據(jù)與算法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，促進(jìn)安全人工智能技術(shù)發(fā)展，識別并減少可能導(dǎo)致系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的因素，提前發(fā)現(xiàn)算法安全漏洞，達(dá)到防患于未然的目標(biāo)。

賽道十四：數(shù)據(jù)要素×低空經(jīng)濟(jì)

賽題1：創(chuàng)新行業(yè)應(yīng)用促進(jìn)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展

本賽題旨在探索低空經(jīng)濟(jì)在不同行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢以及潛在機(jī)遇。深入分析低空經(jīng)濟(jì)在各行業(yè)中的應(yīng)用案例，如在氣象、水利、農(nóng)業(yè)、交通等行業(yè)上的優(yōu)秀解決方案，展現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在低空經(jīng)濟(jì)行業(yè)應(yīng)用上發(fā)揮巨大作用。如低空無人機(jī)在氣象監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集、預(yù)報(bào)預(yù)警等方面的應(yīng)用，提升氣象服務(wù)的精準(zhǔn)度和時(shí)效性；在農(nóng)業(yè)植保、作物監(jiān)測、災(zāi)害評估等環(huán)節(jié)的創(chuàng)新應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和作物產(chǎn)量等。通過大賽挖掘更多低空經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場景，推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)與各行業(yè)深度融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

賽題2：低空經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方案

當(dāng)前，低空經(jīng)濟(jì)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上存在諸多問題，例如無人機(jī)起降點(diǎn)、充電維護(hù)設(shè)施有限，導(dǎo)致服務(wù)范圍受限；基礎(chǔ)設(shè)施成本高，利用率低，難以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)；空域限制和飛行安全未能得到完善保障，影響了無人機(jī)的普及等等。參賽者需結(jié)合低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的痛點(diǎn)，提出創(chuàng)新性的應(yīng)用方案和改進(jìn)建議，推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)健康綠色高質(zhì)量發(fā)展。

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